Σύστημα τεχνητής νοημοσύνης «διαβάζει» στα μάτια τον κίνδυνο εμφράγματος

Το νέο «έξυπνο» σύστημα ανέλυσε εικόνες αμφιβληστροειδών και καρδιαγγειακές εξετάσεις από 5.000 ανθρώπους, με σκοπό να μάθει να συσχετίζει την παθολογική κατάσταση των ματιών με την υγεία της καρδιάς

Πρωτοποριακό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ανέπτυξαν επιστήμονες από την Ευρώπη και άλλες χώρες, το οποίο μπορεί να αναλύσει εικόνες από τα μάτια ενός ανθρώπου και να εντοπίσει ποιος αντιμετωπίζει αυξημένο κίνδυνο για έμφραγμα.

Ειδικότερα, η σχετική δημοσίευση έγινε στο περιοδικό για θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης «Nature Machine Intelligence», όπου ερευνητές από τη Βρετανία, τη Γαλλία, το Βέλγιο, τις ΗΠΑ και την Κίνα, με επικεφαλής τον καθηγητή Υπολογιστικής Ιατρικής Άλεξ Φράνγκι του Πανεπιστημίου του Λιντς και του Ινστιτούτου Άλαν Τιούρινγκ της Βρετανίας, εκτίμησαν ότι μπορεί να υπάρξει στο μέλλον μία επανάσταση στη διάγνωση των καρδιαγγειακών κινδύνων, ειδικότερα για έμφραγμα.

Σημειώνεται ότι το σύστημα έχει ακρίβεια της τάξης του 70% - 80% στην πρόβλεψη εμφράγματος μέσα στον επόμενο χρόνο.

Οι γιατροί γνωρίζουν ότι οι αλλαγές στα μικροσκοπικά αιμοφόρα αγγεία του αμφιβληστροειδούς του ματιού αποτελούν δείκτες για την ευρύτερη αγγειακή υγεία ή νόσο, αποκαλύπτοντας έτσι προβλήματα στην καρδιά.

Η νέα εξέλιξη είναι ότι με τη χρήση τεχνικών «βαθιάς» μηχανικής μάθησης εκπαιδεύτηκε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης να διαβάζει αυτόματα τις εικόνες του αμφιβληστροειδούς και να αναγνωρίζει σε αυτές τα σημάδια κινδύνου για έμφραγμα.

Η βαθιά μάθηση είναι μία πολύπλοκη σειρά αλγόριθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να αναγνωρίζουν μοτίβα στα δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις. Το νέο «έξυπνο» σύστημα ανέλυσε εικόνες αμφιβληστροειδών και καρδιαγγειακές εξετάσεις από 5.000 ανθρώπους, με σκοπό να μάθει να συσχετίζει την παθολογική κατάσταση των ματιών με την υγεία της καρδιάς.